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Iniziative ed eventi

Conferenza finale del progetto Fraud Repression through EDucation (FRED2)


Il 17 marzo 2025, presso la Facoltà di Economia dell'Università "La Sapienza", si è svolta la conferenza finale del progetto Fraud Repression through EDucation (FRED2), realizzato in collaborazione istituzionale tra l'Università "Sapienza" di Roma e la Segreteria Tecnica del COLAF e cofinanziato dall'Ufficio europeo per la lotta antifrode (OLAF) della Commissione nell’ambito del Programma antifrode dell'Unione (UAFP).

L'evento, alla presenza di circa 500 partecipanti, ha visto l'avvicendarsi di importanti figure istituzionali ed accademiche nazionali ed europee, tra le quali il prof. Giuseppe Ciccarone, Prorettore dell'Università Sapienza di Roma, il Gen. C.A. Stefano Screpanti, Comandante del Nucleo della Guardia di Finanza per la repressione delle frodi nei confronti dell'UE, il prof. Giovanni Di Bartolomeo, Preside della Facoltà di Economia dell'Ateneo e il prof. Fabrizio D'Ascenzo, Presidente dell'INAIL, oltre che di docenti con competenze multidisciplinari (giuristi, economisti e statistici), rappresentanti delle Forze dell'Ordine, studenti e professionisti provenienti dal mondo dell'assistenza alle imprese.

La conferenza ha costituito un'importante occasione di confronto per presentare, oltre ai principali risultati ottenuti nei due anni di attività progettuale, anche l'istituendo "Osservatorio europeo antifrode", composto da esperti di Istituzioni nazionali ed europee, accademici e professionisti, finalizzato all'analisi dei profili di rischio su possibili frodi o situazioni di uso improprio dei fondi europei, in particolare nel settore dei fondi strutturali e del PNRR, nonché a rafforzare lo scambio di informazioni, esperienze e buone pratiche, nell'ottica di una cooperazione transnazionale e multidisciplinare per la protezione del bilancio unionale e di collaborazione investigativa tra i diversi Servizi antifrode (AFCOS) con l'OLAF e con la Procura europea (EPPO), anche attraverso l'utilizzo di nuove tecnologie, come l'intelligenza artificiale e il 'machine learning', unite alle conoscenze statistiche.